having和where均用于 “过滤数据”，核心区别在于 “过滤时机” 和 “作用对象”，具体对比如下：

1. 核心区别

对比维度	where	having
过滤时机	分组前过滤（过滤行数据）	分组后过滤（过滤分组结果）
作用对象	行数据（如WHERE age > 20过滤年龄大于 20 的行）	分组结果（如HAVING COUNT(*) > 2过滤包含 2 行以上的分组）
支持的表达式	只能使用表字段、常量、函数（不能使用聚合函数，如 COUNT、SUM）	可使用表字段、常量、函数、聚合函数
适用场景	单表过滤、多表关联过滤（分组前的数据过滤）	分组后的结果过滤（如 GROUP BY 后的统计过滤）

2. 语法示例与结果对比

测试数据：

CREATE TABLE user (id INT, name VARCHAR(20), age INT, dept VARCHAR(20));
INSERT INTO user VALUES
(1, '张三', 25, '技术部'), (2, '李四', 30, '技术部'),
(3, '王五', 28, '销售部'), (4, '赵六', 22, '销售部'),
(5, '孙七', 35, '技术部');

（1）where 示例（分组前过滤）

需求：查询技术部年龄大于 25 的用户。

SELECT * FROM user WHERE dept = '技术部' AND age > 25;

结果（过滤出技术部且年龄 > 25 的行）：

id	name	age	dept
2	李四	30	技术部
5	孙七	35	技术部

（2）having 示例（分组后过滤）

需求：查询员工人数大于 2 的部门及其人数。

SELECT dept, COUNT(*) AS user_count FROM user
GROUP BY dept -- 按部门分组
HAVING COUNT(*) > 2; -- 过滤人数大于2的分组

结果（过滤出人数 > 2 的分组）：

dept	user_count
技术部	3

3. 关键注意事项

• having 不能单独使用：having 必须与 GROUP BY 配合使用（MySQL 允许不写 GROUP BY，但不推荐，此时 having 等价于 where）；
• 聚合函数的使用：where 中不能使用聚合函数（如WHERE COUNT(*) > 2是错误的），having 中可以；
• 性能优化：过滤数据时，优先使用 where（分组前过滤，减少分组的数据量），再用 having 过滤分组结果（如WHERE dept = '技术部' GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 2，先过滤技术部，再分组统计）。