集合（Collection）和流（Stream）是 Java 中处理数据的两种核心方式，核心差异在于 “数据存储、处理方式、迭代特性”，具体对比如下：

对比维度	集合（Collection）	流（Stream）
核心定位	数据的存储容器（如 List 存储有序数据、Set 存储唯一数据）	数据的处理管道（无存储能力，仅处理集合 / 数组等数据源）
处理方式	外部迭代（需手动遍历，如for循环、iterator）	内部迭代（Stream 自动遍历，无需手动控制）
数据状态	可修改（如list.add()、map.put()）	不可修改（仅读取数据源，不改变原始数据）
操作特性	中间操作与终端操作无区分，单次遍历仅执行单一操作	分为中间操作（如filter、map，惰性执行）和终端操作（如forEach、collect，触发执行）
迭代次数	可多次遍历（如多次for循环遍历同一 List）	仅可遍历一次（遍历后 Stream 关闭，需重新创建）
适用场景	需频繁访问、修改数据（如新增 / 删除元素）	需对数据进行多步处理（过滤、排序、聚合）

示例对比

• 集合处理（外部迭代，多步操作需多次遍历）：

  List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
  // 步骤1：过滤偶数（第一次遍历）
  List<Integer> evenList = new ArrayList<>();
  for (int num : list) {
      if (num % 2 == 0) evenList.add(num);
  }
  // 步骤2：平方（第二次遍历）
  List<Integer> squareList = new ArrayList<>();
  for (int num : evenList) {
      squareList.add(num * num);
  }
  

• 流处理（内部迭代，多步操作单次遍历）：

  List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
  List<Integer> squareList = list.stream()
      .filter(num -> num % 2 == 0) // 中间操作（惰性）
      .map(num -> num * num)       // 中间操作（惰性）
      .collect(Collectors.toList()); // 终端操作（触发执行）