什么是缓存雪崩

缓存雪崩是 “大量 Redis Key 在同一时间过期，或 Redis 服务宕机，导致所有请求穿透缓存，集中查询数据库，数据库因无法承受高并发而崩溃” 的问题。与击穿（单个热点 Key）不同，雪崩是 “批量 Key 失效” 或 “缓存服务不可用”，影响范围更大。

解决方案

• 1. 避免 Key 集中过期：
  • 过期时间加随机值：为每个 Key 的过期时间添加随机值（如expire(key, 300 + new Random().nextInt(60))），使 Key 的过期时间分散在 300-360 秒之间，避免同一时间大量 Key 过期。
  • 分层缓存：将缓存分为多层（如本地缓存 Caffeine + 分布式缓存 Redis），本地缓存设置较短过期时间，Redis 设置较长过期时间；当 Redis Key 过期时，先查本地缓存，再异步更新 Redis，减少数据库压力。
• 2. 缓存服务高可用：
  • Redis 集群：部署 Redis 主从集群（1 主 N 从）+ 哨兵（Sentinel），主节点宕机时，哨兵自动将从节点提升为主节点，确保 Redis 服务不中断；
  • Redis Cluster：对于超大规模场景，部署 Redis Cluster（分片集群），将数据分散到多个主节点，即使某个主节点宕机，其他主节点仍可提供服务，降低单点故障影响。
• 3. 降级与限流：
  • 服务降级：当 Redis 宕机或数据库压力过大时，通过降级策略返回默认值（如 “服务繁忙，请稍后重试”）或缓存的旧数据，避免数据库崩溃；
  • 接口限流：通过网关（如 Spring Cloud Gateway、Nginx）对接口设置限流阈值（如每秒 1000 次请求），超过阈值的请求直接拒绝，保护数据库。
• 4. 数据持久化与快速恢复：
  • 开启 Redis 的 AOF（Append Only File）和 RDB（Redis DataBase）持久化，AOF 记录所有写操作，RDB 定期快照；当 Redis 服务崩溃时，可通过 AOF 或 RDB 快速恢复数据，减少缓存数据丢失。
• 5. 熔断机制：
  • 集成熔断组件（如 Sentinel、Hystrix），当数据库的请求失败率超过阈值（如 50%）时，自动熔断数据库请求，直接返回缓存旧数据或默认值；当数据库恢复正常后，再逐渐恢复请求。