JVM 内存泄漏是指 “对象长期持有强引用，无法被 GC 回收，导致堆内存持续占用，最终引发 OOM” 的问题（如静态集合未清理、线程池未关闭、监听器未移除），排查和解决流程如下：

1. 内存泄漏的排查流程

（1）确认内存泄漏现象

通过监控工具观察 JVM 内存指标，判断是否存在内存泄漏：

• 关键指标：
  • 堆内存使用率：长期持续上升（如每小时增长 10%），且 FGC 后无明显下降；
  • FGC 频率：频繁触发 FGC（如每分钟多次），且 FGC 后堆内存释放量极少；
  • OOM 日志：抛出OutOfMemoryError: Java heap space，且日志中显示 “老年代内存满”。

（2）获取堆转储文件（Heap Dump）

堆转储文件记录了某一时刻堆内存中所有对象的信息（对象类型、数量、引用关系），是排查内存泄漏的核心数据：

• 获取方式：
  1. JVM 参数配置：启动时添加-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/heapdump.hprof，当 OOM 发生时自动生成堆转储文件；
  2. jmap 工具：运行时手动生成，命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid>（<pid>为 Java 进程 ID，可通过jps命令获取）；
  3. 可视化工具：通过 JVisualVM、Arthas 等工具一键生成堆转储文件。

（3）分析堆转储文件

通过工具分析堆转储文件，定位内存泄漏的对象和引用链：

• 核心分析点：
  1. 找出 “数量异常多” 的对象（如某类对象数量达 10 万级，远超正常业务需求）；
  2. 查看异常对象的 “引用链”，找到持有该对象的强引用（如静态集合static List<User> list = new ArrayList<>()）；
  3. 结合业务代码，判断引用是否必要（如是否未清理过期数据、是否存在缓存未设置过期时间）。

（4）验证和修复问题

• 根据分析结果，修改代码（如清理静态集合、关闭线程池、移除监听器）；
• 重新部署应用，通过监控工具观察堆内存使用率和 FGC 频率，确认内存泄漏是否解决。

2. 常用工具

工具名称	功能说明
JVisualVM	JDK 自带的可视化工具，支持监控堆内存、生成堆转储文件、分析对象引用链、查看 GC 日志
MAT（Memory Analyzer Tool）	专业堆分析工具，支持自动检测内存泄漏（Leak Suspects）、分析引用链、计算对象占用内存
Arthas	阿里开源的 Java 诊断工具，支持实时查看堆内存对象数量（heapdump命令）、跟踪方法调用（trace命令）
jmap	JDK 自带命令行工具，用于生成堆转储文件、查看堆内存对象统计信息（jmap -histo <pid>）
jstat	JDK 自带命令行工具，用于监控 GC 统计信息（如jstat -gc <pid> 1000，每 1 秒输出一次 GC 数据）
GC 日志	通过-Xlog:gc*:file=gc.log:time,level,tags:filecount=5,filesize=100m配置，记录 GC 详细过程，分析 FGC 原因

3. 常见内存泄漏场景及解决方案

泄漏场景	原因分析	解决方案
静态集合未清理	static List/Map存储大量对象，且未定期清理，对象长期持有强引用	1. 改用WeakHashMap（键为弱引用，对象无其他引用时自动回收）；2. 定期清理集合（如list.clear()）
线程池未关闭	创建的线程池（如Executors.newFixedThreadPool(10)）未调用shutdown()，线程长期存活，持有任务对象引用	1. 使用try-finally确保线程池关闭（finally { executor.shutdown() }）；2. 使用定时任务线程池（ScheduledExecutorService），任务完成后自动关闭
监听器 / 回调未移除	注册的监听器（如 GUI 监听器、事件监听器）未移除，监听器持有对象引用	1. 在对象销毁时移除监听器（如eventBus.unregister(listener)）；2. 使用弱引用监听器（如WeakReference<Listener>）
缓存未设置过期时间	Redis 缓存或本地缓存未设置过期时间，大量对象长期存储，无法回收	1. 为缓存设置合理的过期时间（如redis.expire(key, 3600)）；2. 采用 LRU 缓存策略（如Caffeine缓存），自动淘汰不常用对象
数据库连接未关闭	Connection未调用close()，连接对象长期持有，且占用堆内存和数据库资源	1. 使用try-with-resources自动关闭连接（try (Connection conn = DriverManager.getConnection(...)) {}）；2. 使用连接池（如 HikariCP），自动管理连接生命周期