IN和EXISTS`均用于 “子查询条件判断”，核心区别在于 “查询逻辑” 和 “性能”，具体对比如下：

1. 核心区别

对比维度	IN	EXISTS
查询逻辑	先执行子查询，将结果集作为条件（如IN (1,2,3)），再执行主查询	先执行主查询，将主查询的每行数据传入子查询，判断子查询是否返回结果（存在则保留该行）
子查询结果集	只能返回单列数据（如SELECT id FROM user）	可返回任意列（通常返回1，如SELECT 1 FROM order WHERE user_id = u.id）
空值处理	子查询返回 NULL 时，IN条件恒为 FALSE（如WHERE id IN (NULL)，无结果）	子查询返回 NULL 时，EXISTS条件恒为 FALSE
性能差异	子查询结果集小时，性能优（内存中处理条件）	子查询结果集大时，性能优（主查询过滤后再执行子查询，减少子查询次数）
适用场景	子查询结果集小（如 1000 行以内），主查询数据量大	子查询结果集大（如 10 万行以上），主查询数据量小

2. 语法示例与执行逻辑

测试数据：

CREATE TABLE user (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20)); -- 主查询表（10万行）
CREATE TABLE `order` (id INT PRIMARY KEY, user_id INT); -- 子查询表（100万行）

（1）IN 示例（子查询结果集小）

需求：查询有订单的用户（子查询返回有订单的 user_id，结果集 1 万行）。

SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT user_id FROM `order`);

执行逻辑：

1. 先执行子查询SELECT user_id FROM order，返回 1 万行 user_id（如 1,2,3...）；
2. 主查询SELECT * FROM user WHERE id IN (1,2,3...)，在 user 表中匹配 id，返回结果。

（2）EXISTS 示例（子查询结果集大）

需求：查询有订单的用户（主查询先取 user 表的行，传入子查询判断）。

SELECT * FROM user u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM `order` o WHERE o.user_id = u.id);

执行逻辑：

1. 主查询取 user 表的第一行数据（u.id=1）；
2. 子查询SELECT 1 FROM order o WHERE o.user_id=1，判断是否有结果（有则返回 TRUE，无则返回 FALSE）；
3. 若子查询返回 TRUE，保留该行数据；否则丢弃；
4. 主查询取 user 表的下一行数据，重复步骤 2-3，直到所有行处理完成。

3. 性能优化建议

• 子查询结果集小（<1 万行）：优先使用 IN（子查询结果集加载到内存，主查询快速匹配）；

• 子查询结果集大（>10 万行）：优先使用 EXISTS（主查询过滤后，子查询仅执行匹配的行，减少子查询次数）；

• 避免 IN 的子查询返回大量数据：若子查询返回 10 万行以上，IN 的条件会占用大量内存，性能下降，改为 EXISTS；

• NOT IN 与 NOT EXISTS：NOT IN 性能极差（子查询返回 NULL 时结果不准确），优先使用 NOT EXISTS；

  -- 不推荐：NOT IN 性能差
  SELECT * FROM user WHERE id NOT IN (SELECT user_id FROM `order`);
  
  -- 推荐：NOT EXISTS 性能优
  SELECT * FROM user u WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM `order` o WHERE o.user_id = u.id);