查看 SQL 执行计划是 “优化 SQL 性能” 的核心步骤，通过EXPLAIN命令可获取 MySQL 优化器生成的执行计划，了解 SQL 的执行方式（如是否使用索引、扫描行数、关联顺序等），从而定位性能瓶颈。

1. 基本用法

在查询 SQL 前添加EXPLAIN关键字，即可查看执行计划：

-- 查看单表查询执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 20;

-- 查看多表关联查询执行计划
EXPLAIN SELECT u.name, o.order_id FROM user u JOIN `order` o ON u.id = o.user_id WHERE u.age > 20;

2. 执行计划核心字段解析

执行计划返回的字段中，关键字段如下（重点关注带★的字段）：

字段名	核心含义
★ id	执行顺序标识：id 相同，按从上到下顺序执行；id 不同，id 越大优先级越高（子查询先执行）
★ select_type	查询类型：SIMPLE（简单查询，无子查询）、SUBQUERY（子查询）、DERIVED（派生表）、JOIN（关联查询）
★ table	执行查询的表（或派生表别名、子查询别名）
★ type	访问类型（索引使用效率）：从优到差为 system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
★ possible_keys	可能使用的索引（MySQL 认为适合的索引）
★ key	实际使用的索引（若为 NULL，说明未使用索引，可能全表扫描）
key_len	实际使用的索引长度（越长，索引过滤性越好）
★ rows	MySQL 预估的扫描行数（越少，性能越好）
★ Extra	额外信息（如 Using index：覆盖索引、Using where：使用 WHERE 过滤、Using filesort：文件排序、Using temporary：临时表）

3. 关键字段详解

（1）type 字段（访问类型，核心关注）

• system：表中只有一行数据（如系统表），性能最优；
• const：通过主键或唯一索引查询，只返回一行数据（如WHERE id=1）；
• eq_ref：多表关联时，被驱动表通过主键或唯一索引匹配（如user.id = order.user_id，order 表的 user_id 是主键）；
• ref：通过非唯一索引匹配（如WHERE name='张三'，name 是普通索引）；
• range：索引范围查询（如WHERE age BETWEEN 20 AND 30、WHERE id IN (1,2,3)）；
• index：扫描整个索引（如SELECT id FROM user，id 是索引，无需访问数据文件）；
• ALL：全表扫描（性能最差，需优化，如添加索引）。

（2）Extra 字段（额外信息，核心关注）

• Using index：覆盖索引（查询字段均在索引中，无需回表），性能好；
• Using where：使用 WHERE 子句过滤数据（索引未过滤全部数据，需在内存中过滤）；
• Using filesort：文件排序（未使用索引排序，需在磁盘或内存中排序，性能差，需优化索引，如ORDER BY字段添加索引）；
• Using temporary：创建临时表（如GROUP BY未使用索引，需创建临时表存储分组结果，性能差）；
• Using join buffer：关联查询时使用连接缓冲区（被驱动表未使用索引，需缓存驱动表数据匹配，性能差）；
• Impossible WHERE：WHERE 条件恒假（如WHERE 1=2），无数据返回。

4. 执行计划分析示例

示例 SQL：EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 20 AND name LIKE '张%'

执行计划结果（关键字段）：

id	select_type	table	type	possible_keys	key	rows	Extra
1	SIMPLE	user	range	idx_age_name	idx_age_name	100	Using where

分析：

• type=range：使用索引范围查询（age>20+name LIKE ' 张 %'，匹配索引idx_age_name）；
• key=idx_age_name：实际使用了联合索引idx_age_name（age 在前，name 在后，符合最左前缀原则）；
• rows=100：预估扫描 100 行，性能较好；
• Extra=Using where：索引过滤后，需进一步过滤数据（无问题）。

若执行计划中 key=NULL、type=ALL，说明未使用索引，需添加索引（如CREATE INDEX idx_age_name ON user(age, name)）。

5. 扩展：EXPLAIN EXTENDED（查看优化后的 SQL）

EXPLAIN EXTENDED可查看 MySQL 优化器改写后的 SQL（如简化条件、改写关联顺序），帮助理解优化逻辑：

EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM user WHERE age > 20 AND age < 30;
-- 执行后，通过SHOW WARNINGS查看改写后的SQL
SHOW WARNINGS;

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