1. MySQL 对 NULL 值的处理规则

NULL 是 MySQL 中表示 “未知值” 的特殊标记（不同于空字符串''、0），处理规则如下：

• 比较运算：NULL 与任何值比较（=、!=、>、<）结果均为 NULL（非 TRUE/FALSE），需用IS NULL/IS NOT NULL判断；
  • 示例：WHERE age = NULL（无结果），正确写法WHERE age IS NULL；
• 聚合函数：聚合函数（COUNT、SUM、AVG）会忽略 NULL 值；
  • 示例：COUNT(age)（忽略 age 为 NULL 的行），COUNT(*)（不忽略 NULL 行，统计所有行）；
• 索引处理：B-Tree 索引（InnoDB 默认索引）支持存储 NULL 值，但 NULL 值会被当作一个特殊值存储在索引树的最左侧（MySQL 8.0 后可配置排序）；
• 唯一索引：唯一索引允许存储多个 NULL 值（因 NULL≠NULL，不违反唯一性约束）；
• 字符串处理：NULL 与字符串拼接（CONCAT('a', NULL)）结果为 NULL，需用IFNULL处理（CONCAT('a', IFNULL(col, ''))）。

2. NULL 值对性能的影响

• 1. 索引效率下降：
  • NULL 值会增加索引树的复杂度（需单独存储 NULL 值节点），导致索引扫描行数增加；
  • 使用IS NULL/IS NOT NULL查询时，索引可能失效（如WHERE age IS NULL，若 age 字段 NULL 值较多，MySQL 可能选择全表扫描）；
• 2. 排序与分组性能差：
  • 排序时，NULL 值会被排在最前或最后（取决于排序方向），增加排序开销；
  • 分组时，所有 NULL 值会被分为一组，但分组效率低于非 NULL 值；
• 3. 聚合函数计算额外开销：
  • 聚合函数（如 SUM、AVG）需先判断值是否为 NULL，再进行计算，比处理非 NULL 值多一步操作；
• 4. 存储开销增加：
  • 部分数据类型存储 NULL 值需额外空间（如 VARCHAR 存储 NULL 时，需存储长度标识为 NULL）；
  • 复合索引中，NULL 值会导致索引过滤性下降（如idx_age_name (age, name)，age 为 NULL 时，name 字段无法使用索引）。

3. 优化建议：避免 NULL 值

• 1. 字段设置为 NOT NULL：为字段设置默认值（如age INT NOT NULL DEFAULT 0、name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ''），用默认值替代 NULL；
• 2. 用特殊值表示 NULL 含义：如状态字段用-1表示 “未知”，时间字段用'1970-01-01'表示 “未设置”，避免使用 NULL；
• 3. 查询时避免 IS NULL/IS NOT NULL：用默认值替代 NULL 后，查询条件改为WHERE age = 0（替代age IS NULL）、WHERE age != 0（替代age IS NOT NULL），确保索引有效；
• 4. 索引设计优化：若字段必须存储 NULL 值，避免将其作为联合索引的前导字段（如idx_name_age (name, age)，name 非 NULL，age 可 NULL），提升索引过滤性。